L’intelligence artificielle (IA) générative représente un changement de paradigme voué à remodeler le paysage informatique. Les capacités émergentes telles que les grands modèles de langage (LLM) capables de comprendre et de générer du texte semblable à celui de l’Homme annoncent une nouvelle ère d’IA capable de dépasser les performances humaines dans pratiquement toutes les tâches
Alors que les entreprises actuelles recherchent une plus grande flexibilité et une réduction des coûts de gestion et de maintenance de l’informatique, la demande de modèles de livraison d’applications SaaS (logiciel en tant que service) continue de croître. Afin de répondre à cette demande, de nombreux fournisseurs indépendants de logiciels (ISV) se tournent vers le
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En tant que fournisseur indépendant de logiciel (ISV) intervenant sur un marché hautement concurrentiel et en rapide évolution, vous subissez des pressions croissantes pour vous moderniser et innover en permanence. C’est la seule façon de répondre aux demandes croissantes des clients qui veulent des solutions logicielles plus pratiques, telles que des produits SaaS (logiciel en
Luttez contre les inefficacités organisationnelles en innovant au-delà des outils de recherche traditionnels, qui peuvent entraver la productivité. Dans cet e-book d’AWS, vous découvrirez comment la recherche intelligente ouvre de nouvelles possibilités aux entreprises, notamment en améliorant la productivité et les interactions avec les clients, ainsi qu’en accélérant la recherche et le développement. Lisez Sept
Si le machine learning a dépassé le stade du battage médiatique pour devenir un véritable moteur de progrès pour l’entreprise, les organisations sont encore nombreuses à ne pas savoir où l’utiliser pour qu’il ait le plus d’impact possible. Dans cet e-book, nous décrivons sept cas d’usage de premier plan démontrant la mise en œuvre réussie
Des entreprises de divers secteurs cherchent à intégrer l’IA et le machine learning (ML) aux flux de travail pour un large éventail de processus essentiels, notamment le service client, la chaîne d’approvisionnement, les opérations et la prise de décision stratégique. Toutefois, il peut être difficile pour les dirigeants d’aujourd’hui et leurs équipes de distinguer le
Le traitement de document basé sur le machine learning change la donne en matière d’extraction de données et permet aux organisations d’obtenir des informations à partir de milliers voire de millions de documents, le tout rapidement, facilement et à grande échelle. Lisez l’e-book AWS intitulé Libérez les données de vos documents pour découvrir comment le
Le machine learning (ML) transforme tous les secteurs d’activité. Les barrières à l’utilisation répandue du ML disparaissent rapidement grâce au cloud. Le cloud réuni données, stockage à faible coût, sécurité et services de ML, ainsi que des instances de calcul haute performance basées sur les CPU et les GPU qui sont essentielles pour la réussite